自动化研究生学什么

自动化研究生主要学习的内容包括：

1. 基础课程 ：数学、物理等，为自动化专业打下理论基础。

2. 计算机技术 ：编程语言、数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库系统等。

3. 控制理论与技术 ：研究自动控制原理和方法，包括经典和现代控制理论，如线性系统、非线性系统、状态空间分析、最优控制、自适应控制等。

4. 智能系统与机器人 ：学习人工智能的基本原理和技术，如机器学习、深度学习、神经网络，以及机器人在自动化领域的应用。

5. 自动化系统设计与实现 ：通过实验和项目实践，掌握自动化装备的设计、制造和利用方法。

6. 专业选修课 ：根据研究方向和兴趣选择相关课程，如模式识别、计算机视觉、信号处理、嵌入式系统等。

7. 论文与研究 ：在导师指导下进行学术研究，撰写论文并参加学术会议或发表论文。

8. 其他课程 ：电路、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、微机原理及应用、软件技术基础、电机与拖动、电力电子技术、计算机控制技术、系统仿真、计算机网络、运动控制、过程控制、单片机与嵌入式系统原理、计算机辅助设计、专业英语等。

这些课程内容旨在培养学生具备自动化领域的理论知识和实践能力，为将来的职业发展打下坚实基础

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